“可能引起高壓開關(guān)柜三相不平衡故障的原因都有哪些?”在35Kv變電所,機(jī)電工區(qū)技術(shù)員王磊正通過手機(jī)與“AI助手”對(duì)話。不過幾秒,屏幕便彈出了故障排除指南。
這一幕正是機(jī)電工區(qū)持續(xù)深挖DeepSeek與煤礦現(xiàn)場(chǎng)安全管理的實(shí)踐應(yīng)用,在不依賴資金投入,增添新設(shè)備、新軟件的同時(shí),讓“AI”成為職工身邊的安全衛(wèi)士。
安全培訓(xùn),從“填鴨式”到“對(duì)話式”
傳統(tǒng)的安全培訓(xùn)高度依賴講師與教材,職工培訓(xùn)只能被動(dòng)接受。學(xué)習(xí)起來更是依賴重復(fù)性的機(jī)械記憶,學(xué)習(xí)效率不高,學(xué)習(xí)性質(zhì)不濃已成為安全培訓(xùn)的通病。因此該工區(qū)每月開展一次“安全自主培訓(xùn)課”,培訓(xùn)開始前由技術(shù)人員確定今天學(xué)習(xí)的主題。

“安全管理是正向激勵(lì)效果好,還是嚴(yán)格懲罰效果好”。職工們利用DeepSeek開始收集材料,并通過不斷深入的對(duì)話式交流中潛移默化的學(xué)習(xí)知識(shí),并以辯論的形式讓知識(shí)更加深入人心。自從開展“安全自主培訓(xùn)課”后,從職工班前會(huì)安全預(yù)想、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全預(yù)控、作業(yè)過程中安全管控等方面均能看出職工安全意識(shí)有了極大的提升。
現(xiàn)場(chǎng)作業(yè),手機(jī)變身“智能安全員”
在2#風(fēng)井110Kv變電所,電工班班長(zhǎng)王軍建正對(duì)照DeepSeek給出的建議排查開關(guān)故障。通過該工區(qū)探索后發(fā)現(xiàn),DeepSeek本身具有的圖片識(shí)別功能與語(yǔ)言指令相結(jié)合,成功開發(fā)出"拍照識(shí)隱患"功能。
現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員只需拍攝設(shè)備照片,即可對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行分析,并推送處置方案。尤其在遇到多個(gè)故障疊加的復(fù)雜故障時(shí),用口語(yǔ)描述現(xiàn)象就能獲得排查思路、并進(jìn)行分步指導(dǎo)。在“AI”輔助下,該工區(qū)故障排查時(shí)間平均縮短近一半,設(shè)備完好率始終持續(xù)保持在98%以上。
風(fēng)險(xiǎn)防控,巧用數(shù)據(jù)編織預(yù)警網(wǎng)
眾所周知,計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力,是人力的幾何倍。該工區(qū)巧妙運(yùn)用DeepSeek創(chuàng)新構(gòu)建隱患分析平臺(tái),每月將電力系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、礦井排水?dāng)?shù)據(jù)、隱患排查治理情況、設(shè)備檢修情況等10類數(shù)據(jù)源,運(yùn)用DeepSeek數(shù)據(jù)分析,建立"人-機(jī)-環(huán)"關(guān)聯(lián)模型,精準(zhǔn)識(shí)別當(dāng)前安全管控重點(diǎn)以及同類隱患高頻出現(xiàn)的深層原因等。為工區(qū)開展安全管理工作提供依據(jù)。

同時(shí)在高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)施工前,運(yùn)用DeepSeek進(jìn)行分析,模擬推演作業(yè)過程中可能出現(xiàn)的各種突發(fā)情況。為現(xiàn)場(chǎng)安全管理、職工安全作業(yè)增添一道“安全網(wǎng)”。通過“AI”預(yù)判防控,該工區(qū)隱患識(shí)別率有大幅提升,一季度“三違”行為發(fā)生率,更是下降40%。



發(fā)布日期:2025-05-22
點(diǎn)擊量:1148 作者:?jiǎn)滩?張思澤 來源: