近年來,公司作為國家首批智能化煤礦示范建設(shè)單位之一,依據(jù)《智能化煤礦建設(shè)指南》目標要求,不斷推進智能化建設(shè),為實現(xiàn)洗選系統(tǒng)能夠根據(jù)不同洗選工藝實現(xiàn)諸如原煤準備系統(tǒng)、主選系統(tǒng)、浮選系統(tǒng)、煤泥水處理系統(tǒng)等洗選生產(chǎn)全過程的智能化閉環(huán)管控,提高原煤洗選效率,公司洗選系統(tǒng)建設(shè)了洗選智能化管控平臺,進行全系統(tǒng)生產(chǎn)工藝的監(jiān)測、治理。
近日,公司智能洗選管控平臺上線試運行,平臺基于全生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)“人員盯崗向定點巡崗轉(zhuǎn)變、設(shè)備人工巡檢向在線實時診斷轉(zhuǎn)變、設(shè)備被動維護向超前維護轉(zhuǎn)變、工藝參數(shù)經(jīng)驗調(diào)整向大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變、生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)匯總通報向?qū)崟r展示轉(zhuǎn)變、備件材料由自備自用向全公司共享轉(zhuǎn)變”六大轉(zhuǎn)變,達到了“減少用工數(shù)量、穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約生產(chǎn)成本、提高經(jīng)濟效益、改善作業(yè)環(huán)境”的目標。

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理,推動業(yè)務(wù)流程高效協(xié)同
該平臺構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理模式,建設(shè)通用數(shù)據(jù)庫及通用基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施,將數(shù)據(jù)的匯聚、存儲、共享、融合進行智能化分析處理,同時使用不同的數(shù)據(jù)存取機制,來實現(xiàn)快速訪問,提供多種存儲機制,實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的采集、傳輸、集中存儲、綜合分析,使選煤數(shù)據(jù)完整集成在一起,由于之前的生產(chǎn)系統(tǒng)是通過各種各樣的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議建成,各子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不能實現(xiàn)互通,生產(chǎn)信息不能有效融合利用,通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理,實現(xiàn)了全面感知、實時互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享、深度應(yīng)用,做到不論出處、不論結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理,提升了洗選系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)與安全要求。

大數(shù)據(jù)智能分析,實現(xiàn)智能經(jīng)營決策
利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),以專家經(jīng)驗為指導(dǎo),以算法模型為依托,以計算作業(yè)為載體,以數(shù)據(jù)接口為輸出,構(gòu)建專家知識庫,專家知識庫通過各種選煤算法、曲線繪制方法、分析與評價方法、機電管理、生產(chǎn)管理與過程控制的專家經(jīng)驗,用數(shù)據(jù)驗證經(jīng)驗,用算法提升經(jīng)驗,將數(shù)據(jù)通過調(diào)度大屏呈現(xiàn)在管理人員和系統(tǒng)操作人員面前,通過實時的動態(tài)診斷,為智能分選、智能濃縮、智能壓濾、智能管理、智能決策等業(yè)務(wù)應(yīng)用提供支撐。

數(shù)字孿生建模,助力安全生產(chǎn)決策
基于傾斜攝影、激光點云、BIM技術(shù)對現(xiàn)場進行測量及建模,通過數(shù)字孿生技術(shù),搭建一個與現(xiàn)實完全一致虛擬選煤廠。系統(tǒng)能夠以三維立體的形式顯示選煤廠內(nèi)的場景結(jié)構(gòu)、設(shè)備布局,并采用先進的數(shù)據(jù)采集技術(shù),將選煤廠內(nèi)部的設(shè)備運行、環(huán)境、能耗等實時數(shù)據(jù),統(tǒng)一傳入數(shù)字孿生平臺,與信息模型進行匹配與融合。在三維場景建模的基礎(chǔ)上進行巡檢相關(guān)功能的開發(fā)。接入完善的設(shè)備感知、人員定位系統(tǒng)數(shù)據(jù),對人員不安全行為、設(shè)備運行危險狀態(tài)、入選原煤雜物等進行監(jiān)測,并實現(xiàn)智能預(yù)警。

智能洗選管控平臺,通過將人工智能、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等與現(xiàn)代選煤技術(shù)深度融合,不僅實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和智能管控,同時推動減人增效,大幅降低了員工的勞動強度。



發(fā)布日期:2022-11-23
點擊量:1930 作者:徐永剛 來源: