發布日期：2022-11-23
點擊量：2226 作者：徐永剛 來源：近年來，公司作為國家首批智能化煤礦示范建設單位之一，依據《智能化煤礦建設指南》目標要求，不斷推進智能化建設，為實現洗選系統能夠根據不同洗選工藝實現諸如原煤準備系統、主選系統、浮選系統、煤泥水處理系統等洗選生產全過程的智能化閉環管控，提高原煤洗選效率，公司洗選系統建設了洗選智能化管控平臺，進行全系統生產工藝的監測、治理。
近日，公司智能洗選管控平臺上線試運行，平臺基于全生產系統的數據分析，實現“人員盯崗向定點巡崗轉變、設備人工巡檢向在線實時診斷轉變、設備被動維護向超前維護轉變、工藝參數經驗調整向大數據分析轉變、生產經營數據匯總通報向實時展示轉變、備件材料由自備自用向全公司共享轉變”六大轉變，達到了“減少用工數量、穩定產品質量、節約生產成本、提高經濟效益、改善作業環境”的目標。
統一的數據管理，推動業務流程高效協同
該平臺構建統一的數據管理模式，建設通用數據庫及通用基礎網絡設施，將數據的匯聚、存儲、共享、融合進行智能化分析處理，同時使用不同的數據存取機制，來實現快速訪問，提供多種存儲機制，實現各類數據的采集、傳輸、集中存儲、綜合分析，使選煤數據完整集成在一起，由于之前的生產系統是通過各種各樣的數據傳輸協議建成，各子系統的數據不能實現互通，生產信息不能有效融合利用，通過統一的數據管理，實現了全面感知、實時互聯、數據共享、深度應用，做到不論出處、不論結構的數據管理，提升了洗選系統的數據服務與安全要求。
大數據智能分析，實現智能經營決策
利用大數據分析技術，以專家經驗為指導，以算法模型為依托，以計算作業為載體，以數據接口為輸出，構建專家知識庫，專家知識庫通過各種選煤算法、曲線繪制方法、分析與評價方法、機電管理、生產管理與過程控制的專家經驗，用數據驗證經驗，用算法提升經驗，將數據通過調度大屏呈現在管理人員和系統操作人員面前，通過實時的動態診斷，為智能分選、智能濃縮、智能壓濾、智能管理、智能決策等業務應用提供支撐。
數字孿生建模，助力安全生產決策
基于傾斜攝影、激光點云、BIM技術對現場進行測量及建模，通過數字孿生技術，搭建一個與現實完全一致虛擬選煤廠。系統能夠以三維立體的形式顯示選煤廠內的場景結構、設備布局，并采用先進的數據采集技術，將選煤廠內部的設備運行、環境、能耗等實時數據，統一傳入數字孿生平臺，與信息模型進行匹配與融合。在三維場景建模的基礎上進行巡檢相關功能的開發。接入完善的設備感知、人員定位系統數據，對人員不安全行為、設備運行危險狀態、入選原煤雜物等進行監測，并實現智能預警。
智能洗選管控平臺，通過將人工智能、工業物聯網、云計算、大數據等與現代選煤技術深度融合，不僅實現了生產過程的實時監控和智能管控，同時推動減人增效，大幅降低了員工的勞動強度。