發布日期：2024-03-21
點擊量：1545 作者：韓培強 徐永剛 來源：為加快推動煤礦智能化建設高質量發展，實現智能煤礦數據互聯互通、融合共享，公司承擔《煤炭行業數據架構設計指南》《煤炭行業數據分類指南》等兩項能源行業標準編制工作。 公司在《標準》編制期間始終堅持黨的領導、心懷“國之大者”，聚焦喜迎黨的二十大勝利召開和學習宣傳貫徹黨的二十大精神，積極踐行國企改革、加快推進國有企業數字化轉型等責任和使命，在助力智能化煤礦高質量發展中彰顯“張家峁擔當”、貢獻“張家峁力量”，立足自身發展實際，大力推進數字化轉型與智能化煤礦建設，將數據標準化體系建設作為基礎工程進行重點規劃和部署，推動營造開放、健康、安全的數字生態，加快智能化煤礦建設進程。在創建世界一流企業征程中贏得戰略主動、跑出“奮進者”新姿態。
構建數據治理標準體系
近年來，在智能化煤礦建設過程中，公司大力推進5G、物聯網、云計算、大數據、人工智能等新技術新應用，堅持創新賦能，激發數字礦山新活力，有力促進了礦山行業各生產、安全、管理等環節有機銜接，實現了智能化系統之間數據的融合貫通，為建設智能化煤礦高質量發展奠定了重要基礎。同時，在面對新問題新挑戰時，對準數據治理架構，研究數據架構設計、梳理智能化煤礦數據資產目錄，規范平臺健康發展，應對新技術帶來的風險挑戰，營造安全良好的網絡空間，加強網絡安全保障機制，促進智能化煤礦數據治理能力提升。
通過數據標準化體系的建設，公司以數據為核心資源，將數據治理貫穿智能化建設的新主線，強化面向數據“采存算管用”的全生命周期管理，向要素數字化要能力，向數據標準化要效率，實現“智能礦井、智慧礦區、一流企業”發展目標。
梳理數據分類進行分層分級管理
根據智能煤礦價值流、流程架構、業界實踐、礦山業務實際等輸入并結合數據架構總體設計原則，對煤炭行業關鍵的人、事、物及其關系進行識別與抽象，與專業人員深度討論后完成主題域分組設計（業務大類）、主題域設計（業務中類），針對不同主題域，梳理業務對象（業務小類），進而梳理邏輯實體與相關屬性，形成分層分級管理。堅持分類施策、精準施策，探索構建系統化的數據治理機制，同時加強平臺的治理、技術規范的治理、網絡空間內容治理與網絡安全保障能力建設。
完善標準體系，打造健康有序的發展環境。根據智能化煤礦發展進程，持續完善數據標準化體系建設。針對技術發展出現的問題，及時研究制定標準體系，適時出臺行業技術發展標準，促進整個行業產業鏈加速形成。建立數字技術應用審查機制，開展發布前安全評估審查，有效避免可能出現的各種風險。
多措并舉提供制度保障和技術保障
加強頂層設計，強化政策制定與部署落實。構建規范有序的數據治理體系，需要做好頂層設計，把握發展與治理的平衡點，建立全方位、多層次、立體化監管治理體系，實現政府與企業、企業與企業、上級單位與下級單位的有效結合與良性互動，推動智能化煤礦高質量發展，確保數據治理落地見效。
新技術的不斷迭代升級，對智能化煤礦數據治理提出了更高要求，更需要完善以技術管技術、以技術治技術的監管治理體系。一方面，公司正確處理安全和發展、開放和自主、管理和服務的關系，強化數據治理水平與能力；另一方面，加強網絡安全保障體系和保障能力建設，發揮網絡安全技術在新技術領域的支撐保障作用，強化對5G、人工智能、工業互聯網等行業的安全保障，完善網絡安全監測、通報預警、應急響應與處置機制，打造安全和發展并重的數據治理體系。
數據標準建設與數據融合，不是一朝一夕、一蹴而就的，公司將與同行并肩，攜手中國煤炭工業協會、高校、科研院所、業內同行、裝備企業、信息企業與集團總部共筑煤炭行業新質生產力，為國家能源安全的“壓艙石”保駕護航。